دورة التعلم العميق Deep Learning

“دورة التعلم العميق والرؤية الحاسوبية Deep Learning And Computer vision”

لكن التعلم العميق لا يتعلق فقط بالتطبيقات فائقة التطور والحديثة والمتطورة للغاية. فقد أصبح التعلم العميق يستخدم الآن في معظم مجالات التكنولوجيا والأعمال والترفيه.

الدورة تعرض أغلب محاور التعلم العميق وتطبيقاته العملية.

Deep Learning Introduction 

1. Deep Learning Definition ​
2. Neural Networks Work​
3. Types of Activation Function​
4. Normalizer & Optimizer​
5. Types of Algorithms

 Libraries  ​&​Framework

1. NumPy
2. Pandas
3. Matplotlib
4. SicKit Learn
5. Unit 2 quiz

 Supervised Learning

1. Artificial Neural Network (ANN)
2. Neural network with PyTorch.​
3. Neural network with Keras.​
4. CNN architecture.​
5. CNN model.​
6. RNN architecture.​
7. RNN model.
8. Unit 3 quiz

Unsupervised Deep Learning​

1. Principal component analysis “PCA”.
2. t-SNE
3. Autoencoder.
4. What is a difference between DBM and DBN?
5. Unit 4 quiz

Deep Learning for Computer Vision​​

1. ​What is a computer vision?​
2. Iimplementation processing image by python.​
3. ​OpenCV.​
4. Object detection.​
5. ​Apply deep learning in computer vision
6. Unit 5 quiz

Deep Learning with GPU’s​

1. ​How I can run model by GPU.​
2. CIFAR-10 CNN
3. CIFAR10-AECNN.
4. ​Unit 6 quiz

1. Summary test
2. Certification