دورة التحليل الكمي باستخدام برنامج IBM AMOS
أولاً: اسم الدورة : التحليل الكمي باستخدام برنامج AMOS |
||
| ثانياً: ملخص الدورة Course Synopsis: | ||
| هذه الدورة تعتبر اساسية ومهمة جداً للباحثين الراغبين بتطوير مهاراتهم في استخدام نمذجة المعادلات الهيكلية في التحليل، سيتمكن الباحث بعد هذه الدورة من رسم واختبار النموذج القياسي، ونموذج تحليل المسار لاختبار الفرضيات، وكذلك اختبار المتغيرات الوسيطة والمعدلة في برنامج اموس بمهارة، وكذلك استيراد البيانات واختبار صلاحية النموذج عن طريق حساب مؤشرات صلاحية النموذج. | ||
| ثالثاً: محتويات الدورة Course Contents | ||
| محتويات الدورة |
عدد الساعات |
عدد الجلسات |
| الوحدة الأولى: بناء النموذج القياسي 1. رسم نموذج الدراسة باستخدام برنامج اموس 2. استيراد البيانات وتسمية المتغيرات في برنامج اموس 3. كتابة معادلات جودة النموذج · ملاحظة: يقوم المتدربين بتجهيز بيانات ليتم التطبيق عليها على برنامج AMOS ويطلب من المتدربين عمل مشروع على برنامج AMOS وعرضه على برنامج PowerPoint كمشروع تخرج للدورة. |
(2 ساعة) |
1 |
| الوحدة الثانية: اختبار النموذج القياسي 1- تطوير النموذج في حال عدم تحقق مؤشرات جودة النموذج 2- طرق التأكد من نتائج التحليل العاملي التوكيدي 3- تفسير النتائج والتعليق عليها 4- تدريب عملي |
( 2 ساعة) |
1 |
| الوحدة الثالثة: بناء النموذج البنائي 1. بناء النموذج البنائي 2. استيراد البيانات وتسمية المتغيرات في برنامج اموس 3. اختبار صلاحية النموذج البنائي 4. تدريب عملي |
( 2 ساعة) |
1 |
| الوحدة الرابعة: اختبار النموذج البنائي 1. تطوير النموذج في حال عدم تحقق مؤشرات جودة النموذج 2. اختبار الفرضيات البحثية 3. اجراء اختبارات الصدق والثبات 4. تفسير النتائج والتعليق عليها 5. تدريب عملي |
( 2 ساعة) |
1 |
| الوحدة الخامسة: اختبار الوسيطة في النموذج 1. ادخال المتغيرات الوسيطة في النموذج البحثي 2. اختبار العلاقات المباشرة في النموذج 3. اختبار العلاقات غير المباشرة في النموذج 4. اختيار النموذج البنائي الأفضل 5. تدريب عملي |
( 2 ساعة) |
1 |
| الوحدة السادسة: اختبار المتغيرات المعدلة في النموذج البنائي 1. التعريف بطبيعة المتغيرات المعدلة 2. اختبار أثر المتغيرات المعدلة على العلاقة بين المتغيرات المستقلة والمتغيرات التابعة 3. تفسير النتائج والتعليق عليها 4. تدريب عملي |
( 2 ساعة) |
1 |
| الوحدة السابعة: تدريب عملي 1. مناقشة مشروع اختبار النموذج القياسي ويطلب عرضها على برنامج PowerPoint 2. تقييم مشاريع المتدربين وتصحيحها والتعليق عليها. |
( 2 ساعة) |
1 |
| مجموع الساعات/الجلسات |
14 |
7 |
| رابعاً: نموذج التقييم Assessment Methods Weightage | ||
|
الحضور |
المشاركة | المشروع النهائي |
| 10% | 10% |
80 % |
| خامساً: أسلوب وأنشطة التدريب Teaching-Learning Methods | ||
|
محاضرات |
تدريبات عملية | مشروع نهائي |
|
42% |
42 % |
16% |
| 6ساعة | 6 ساعة |
2 ساعة |
| سادساً: الفئة المستهدفة Target group | ||
| 1- الباحثين في مجال الدراسات الإدارية والتربوية والعلوم الأخرى 2- العاملين في مجال البحث العلمي 3- العاملين في المراكز الإحصائية 4- العاملين في مجال تحليل البيانات 5- طلبة الجامعات والدراسات العليا |
||
| سابعاً: مخرجات الدورة التدريبية Course Learning Outcomes | ||
| في نهاية الدورة التدريبية يتوقع أن يكون المتدرب قادر على اجراء الاختبارات التالية: 1- أن يكون المتدرب قادراً على رسم نموذج الدراسة باستخدام برنامج اموس 2- أن يكون المتدرب قادراً على استيراد البيانات وتسمية المتغيرات في برنامج اموس 3- أن يكون المتدرب قادراً على كتابة معادلات جودة النموذج 4- أن يكون المتدرب قادراً على تطوير النموذج في حال عدم تحقق مؤشرات جودة النموذج 5- أن يكون المتدرب قادراً على فهم طرق التأكد من نتائج التحليل العاملي التوكيدي 6- أن يكون المتدرب قادراً على بناء واختبار النموذج البنائي 7- أن يكون المتدرب قادراً على اختبار اثر المتغيرات الوسيطة 8- أن يكون المتدرب قادراً على اختبار اثر المتغيرات المعدلة 9- أن يكون المتدرب قادراً على تفسير النتائج والتعليق عليها |
||
| ثامناً: متطلبات الدورة Prerequisite(s) (if any): | ||
| 1- تحميل برنامج AMOS 2- سرعة نت جيدة لحضور المحاضرات أونلاين |
||
| تاسعاً: المراجع العلمية References | ||
|
1. Hair, J. F., Black, W.C., Babin, B.J. , Anderson, R. E. (2010). Multivariate Data Analysis (7th ed.). New York: Pearson. 2. Tabachnik, B. G., & Fidell, L. S. (2012). Using Multivariate Statistics 6th ed.). Boston: Pearson 3. Johnson, R.A., & Wichern, D.W. (2007). Applied Multivariate Statistical Analysis, 7/e. New Jersey: Prentice Hall. 4. Green, S.B., & Salkind, N.J. (2012). Using SPSS for Windows and Macintosh, 6/e. Boston: Pearson 5. Pallant, J. (2011). SPSS Survival Manual, 4/e. NY: McGraw Hill. 6. Bryne, B.M. (2010). Structural Equation Modeling with AMOS: Basic Concepts, Applications, and Programming, 2/e. New York: Routledge. 7. Kline, R.B. (2010). Principles and Practices of Structural Equation Modeling, 3/e. New York: The Guilford Press. |
||
1
1
2
2
3
3
4
4
5
5
6
6
7
7
{{ review.user }}
{{ review.time }}
Please, تسجيل الدخوللترك تعليق
دورات ذات الصلة
تحليل البيانات
عزيزي الزائر ، هذه الدورة غير متوفرة حالياً، سيتم إتاحتها في الأوقات القريبة القادمة، مع تمنياتنا لكم بقضاء اوقات سعيدة وان تناسب دوراتنا احتياجاتك...
تصميم البحوث العلمية
يتم تصميم البحوث الكمية والنوعية والمختلطة بشكل مختلف عن بعضها البعض، بدءاً من صياغة العنوان، الأهداف، اسئلة البحث، فروض البحث، منهجية البحث، في هذ...
180$
120$
تحليل البيانات
منهج PLS-SEM يعتمد على النمذجة المركبة، والذي يهدف إلى زيادة التباين للمتغيرات التابعة في نموذج المسار، بالمقارنة مع تقنيات SEM الأخرى ، يسمح PLS-...
240$
160$
