دورة التحليل الكمي باستخدام برنامج IBM SPSS

أولاً: اسم الدورة:  التحليل الكمي باستخدام SPSS

ثانياً: ملخص الدورة Course Synopsis:
يعد برنامج SPSS من البرامج الشائعة في البحوث العلمية، تمكن هذه الدورة الباحثين من تحليل البيانات الكمية الأولية من خلال اجراء التحليل الوصفي مثل: المتوسط الحسابي، الانحراف المعياري، الالتواء، التفرطح، التباين، الرسوم والإشكال البيانية…الخ. وكذلك تمكين الباحثين من تحليل البيانات الكمية الأولية من خلال إجراء التحليل الاستدلالي مثل: تحليل الارتباط، تحليل الانحدار بأنواعه، تحليل الانحدار اللوجستي، تحليل التباين، التحليل العاملي الاستكشافي.
ثالثاً: محتويات الدورة Course Contents
محتويات الدورة

عدد الساعات

عدد الجلسات

الوحدة الأولى: ادخال البيانات الكمية إلى برنامج SPSS
1. استيراد البيانات من ملف اكسل
2.  انشاء ملف جديد
3.تعريف المتغيرات البحثية
4. ادخال البيانات الجديدة
5. تدريب عملي
·  ملاحظة: يقوم المتدربين بتجهيز بيانات ليتم التطبيق عليها على برنامج SPSS ويطلب من المتدربين عمل مشروع على برنامج SPSS وعرضه على برنامج PowerPoint كمشروع تخرج للدورة.

(2 ساعة)

1

الوحدة الثانية: فحص ومعالجة البيانات الخام
1.  طرق فحص ومعالجة البيانات المفقودة
2.  طرق فحص ومعالجة البيانات المكررة
3.   طرق فحص ومعالجة البيانات غير الاعتيادية
4.   طرق فحص ومعالجة البيانات المتطرفة
5.  تدريب عملي

(2 ساعة)

1

الوحدة الثالثة: اختبار افتراضات التحليل الكمي
1.  اختبار التوزيع الطبيعي
2. اختبار الخطية
3.  اختبار تجانس التباين
4. اختبار التعددية الخطية
5.  اختبار القيم المتطرفة
6.   تدريب عملي

(2 ساعة)

1

الوحدة الرابعة: معامل الارتباط بيرسون، سبيرمان، كاندال
1.  معامل الارتباط بيرسون
2.  معامل الارتباط سبيرمان
3.  معامل الارتباط كاندال
4. اختبار معامل الارتباط الجزئي
5. تدريب عملي

(2 ساعة)

1

الوحدة الخامسة: تحليل الانحدار المتعدد
1.  الانحدار البسيط
2. الانحدار المعياري والتدريجي
3.  صياغة معادلة الانحدار
4. رسم نموذج الدراسة
5. صياغة الفرضية البحثية
6. تفسير نتائج تحليل الانحدار
7. تدريب عملي

(2 ساعة)

1

الوحدة السادسة: تحليل الانحدار اللوجستي
1.  الانحدار اللوجستي
2.  صياغة معادلة الانحدار
3. رسم نموذج الدراسة
4. صياغة الفرضية البحثية
5.  تفسير نتائج تحليل الانحدار
6.  تدريب عملي

(2 ساعة)

1

الوحدة السابعة: تحليل الانحدار للبيانات النوعية
1.  الانحدار للبيانات النوعية
2  صياغة معادلة الانحدار
3.  رسم نموذج الدراسة
4.  صياغة الفرضية البحثية
5.  تفسير نتائج تحليل الانحدار
6. تدريب عملي

(2 ساعة)

1

الوحدة الثامنة:  تحليل التباين T-Test
1.   التعريف بتحليل التباين
2.  صياغة الفرضيات البحثية بما يتناسب مع تحليل التباين
3. اختيار نوع تحليل التباين المناسب حسب عدد المتغيرات المستقلة والتابعة وحسب فئات المتغير المستقل
4.  تفسير النتائج والتعليق عليها
5.  تدريب عملي

(2 ساعة)

1

الوحدة التاسعة: تحليل التباين الاحادي   ANOVA
1. التعريف بتحليل التباين
2. صياغة الفرضيات البحثية بما يتناسب مع تحليل التباين
3. اختيار نوع تحليل التباين المناسب حسب عدد المتغيرات المستقلة والتابعة وحسب فئات المتغير المستقل
4. تفسير النتائج والتعليق عليها
5.  تدريب عملي

(2 ساعة)

1

الوحدة العاشرة: تحليل التباين الاحادي   MANOVA
1. التعريف بتحليل التباين
2. صياغة الفرضيات البحثية بما يتناسب مع تحليل التباين
3.  اختيار نوع تحليل التباين المناسب حسب عدد المتغيرات المستقلة والتابعة وحسب فئات المتغير المستقل
4.  تفسير النتائج والتعليق عليها
5.  تدريب عملي

(2 ساعة)

1

الوحدة الحادية عشر: تحليل التباين للعينات المترابطة
1.  التعريف بتحليل التباين للعينات المترابطة
2.  صياغة الفرضيات البحثية بما يتناسب مع تحليل التباين للعينات المترابطة
3.  معرفة طريقة اجراء اختبار التباين للعينات المترابطة تفسير النتائج والتعليق عليها
4.  تدريب عملي

(2 ساعة)

1

الوحدة الثانية عشر: التحليل العاملي الاستكشافي
1. مفهوم التحليل العاملي الاستكشافي
2. افتراضات التحليل العاملي الاستكشافي
3.  اختبار كفاية العينة
4. اختبار الارتباط للتحليل العاملي الاستكشافي
5.  الجذر الكامن
6. معامل التحميل أو التشبع
7.  نسبة الاشتراكية
8. طرق التأكد من نتائج التحليل العاملي الاستكشافي
9. تدريب عملي

(2 ساعة)

1

الوحدة الثالثة عشر: مشروع تحليل كمي باستخدام  SPSS
1.  مناقشة نتائج التحليل
2.  تقييم المتدربين

(2 ساعة)

1

مجموع الساعات/الجلسات

26

13

رابعاً: نموذج التقييم Assessment Methods Weightage

الحضور

المشاركة المشروع النهائي
10% 10%

80 %

خامساً: أسلوب وأنشطة التدريب Teaching-Learning Methods

محاضرات

تدريبات عملية مشروع نهائي
46% 46 %

8%

12 ساعة

12 ساعة

2 ساعة

سادساً: الفئة المستهدفة Target group
1-   الباحثين في مجال الدراسات الإدارية والتربوية والعلوم الأخرى
2-   العاملين في مجال البحث العلمي
3-   العاملين في المراكز الإحصائية
4-   العاملين في مجال تحليل البيانات
5-   طلبة الجامعات والدراسات العليا
سابعاً: مخرجات الدورة التدريبية   Course Learning Outcomes
في نهاية الدورة التدريبية يتوقع أن يكون المتدرب قادر على:
1-    أن يتمكن المتدرب من التعرف على برنامج SPSS
2-   أن يتمكن من انشاء واستيراد الملفات على البرنامج
3-   أن يتمكن من معالجة البيانات وفحصها وتنظيفها
4-   أن يتمكن من اجراء الاختبارات الأولية للتحليل
5-   أن يتمكن من اجراء مختلف أنواع التحليل حسب طبيعة الأسئلة البحثية المارد الإجابة عليها.
\
6-   أن يتمكن من تفسير البيانات والتعليق عليها.
ثامناً: متطلبات الدورة Prerequisite(s) (if any):
1-   تحميل برنامج SPSS
2-   سرعة نت جيدة لحضور المحاضرات أونلاين
تاسعاً: المراجع العلمية References

1.  Hair, J. F., Black, W.C., Babin, B.J. , Anderson, R. E. (2010). Multivariate Data Analysis (7th ed.). New York: Pearson.

2.  Tabachnik, B. G., & Fidell, L. S. (2012).  Using Multivariate Statistics 6th ed.). Boston: Pearson

3. Johnson, R.A., & Wichern, D.W. (2007). Applied Multivariate Statistical Analysis, 7/e. New Jersey: Prentice Hall.

4. Green, S.B., & Salkind, N.J. (2012). Using SPSS for Windows and Macintosh, 6/e. Boston: Pearson

5.  Pallant, J. (2011). SPSS Survival Manual, 4/e. NY: McGraw Hill.

6. Bryne, B.M. (2010). Structural Equation Modeling with AMOS: Basic Concepts, Applications, and Programming, 2/e. New York: Routledge.

7. \Kline, R.B. (2010). Principles and Practices of Structural Equation Modeling, 3/e. New York: The Guilford Press.

After Intro

1
Realistic Graphic on UE4
2
Volta GPU for optimization.
3
d
4
f
5
5
6
6
7
7
8
8
9
9
10
10
11
11
12
12
13
13
4
4 من 5
6 تقييمات

تقييم مفصل

5 نجوم
3
4 نجوم
0
3 نجوم
3
2 نجوم
0
1 نجوم
0

{{ review.user }}

{{ review.time }}
 

أظهر المزيد
Please, تسجيل الدخوللترك تعليق
أحصل على البرنامج
المسجلين: 0 طالب
المدة: 26 ساعة
القراءات: 13
المستوى: Intermediate

Archive

Working hours

Monday 9:30 am - 6.00 pm
Tuesday 9:30 am - 6.00 pm
Wednesday 9:30 am - 6.00 pm
Thursday 9:30 am - 6.00 pm
Friday 9:30 am - 5.00 pm
Saturday Closed
Sunday Closed