دورة تعلم الآلة Machine Learning

اسم الدورة ” تعلم الآلة Machine Learning “
ثانياً: ملخص الدورة Course Synopsis:
هي الدورة الأساسية في اختصاص الذكاء الاصطناعي ويلزم للدخول لهذه الدورة أن يتقن الطالب مبادئ لغة البرمجة بايثون لحل التطبيقات العملية والأمثلة النظرية المقدمة في هذه الدورة.

تشمل الدورة جانب نظري يعتمد على بعض المفاهيم الرياضية الهامة بينما يكون الجانب العملي في التطبيق وبرمجة التطبيقات المطروحة في الدورة.

ثالثاً: محتويات الدورة Course Contents
محتويات الدورة عدد الساعات عدد الجلسات
الوحدة الأولى: 

Introduction to Machine Learning

  1. What is Machine Learning
  2. NumPy
  3. Pandas
  4. Matplotlib
  5. Unit 1 quiz
(2 ساعة) 1
الوحدة الثانية: 

liner registration

  1. Simple Linear regression
  2. Multiple Linear regression
  3. nonlinear regression
  4. Unit 2 quiz
(4 ساعات) 2
الوحدة الثالثة:

 Classification

  1. Classification part 1
  2. Classification part 2
  3. decision trees (additional)
  4. Unit 3 quiz
(6 ساعات) 3
الوحدة الرابعة:

 Neural Network

  1. Introduction neural network
  2. back propagation
  3. Unit 4 quiz
(6 ساعات) 3
الوحدة الخامسة:

Supervised Learning

  1. Sklearn
  2. Supervised Learning
  3. Unit 5 quiz
(4 ساعة) 2
الوحدة السادسة:

introduction to unsupervised learning 

  1. Principal component analysis “PCA”.
  2. t-SNE
  3. Autoencoder.
  4. Unit 6 quiz
(4 ساعة) 2
الوحدة السابعة (تدريب عملي): Final Project

  1. Summary test
  2. Certification
(4 ساعة) 2
مجموع الساعات/الجلسات 30 15

1
dd
2
2
3
3
4
4
5
5
6
6
7
7
8
8
9
9
10
10
11
11
12
12
13
13
14
14
15
15

كن أول من يضيف تعليقا.

Please, تسجيل الدخوللترك تعليق
أحصل على البرنامج
المسجلين: 0 طالب
المدة: 30 ساعة
القراءات: 15
المستوى: Advanced

Archive

Working hours

Monday 9:30 am - 6.00 pm
Tuesday 9:30 am - 6.00 pm
Wednesday 9:30 am - 6.00 pm
Thursday 9:30 am - 6.00 pm
Friday 9:30 am - 5.00 pm
Saturday Closed
Sunday Closed