دورة التحليل الكمي باستخدام برنامج Eviews
أولاً: اسم الدورة ” التحليل الكمي باستخدام برنامج EViews “ |
||||
| ثانياً: ملخص الدورة Course Synopsis: | ||||
| يعد برنامج EViews من اهم برامج تحليل البيانات الثانوية الكمية، تمكن هذه الدورة الباحثين من تحليل البيانات الكمية الثانوية بداية من ادخال البيانات وكتابة المعادلة الرياضية واجراء الاختبارات، ونهاية في قراءة المخرجات ونتائج التحليل. | ||||
| ثالثاً: محتويات الدورة Course Contents | ||||
| محتويات الدورة |
عدد الساعات |
عدد الجلسات |
||
| الوحدة الأولى: مرحلة ما قبل التحليل 1. تحميل البيانات للمتغيرات المطلوب دراستها من المصادر المختلفة 2. انشاء ملف اكسل لإدخال البيانات الكمية 3. تعريف المتغيرات البحثية 4. ادخال البيانات الجديدة الى البرنامج 5. تدريب عملي يتضمن: حل مثال تطبيقي وتحميل البيانات من الانترنت، وادخالها الى البرنامج، وذلك بمساعدة المتدربين من خلال طرح الأسئلة على المتدربين والتأكد من الفهم الكامل للخطوات السابقة. |
(2 ساعة) |
1 |
||
| الوحدة الثانية: أولى خطوات استخدام برنامج EViews 1. استيراد البيانات من ملف اكسل 2. انشاء ملف جديد على البرنامج 3. تحضير البيانات قبل البدء بمرحلة التحليل 4. صياغة المعادلة الرياضية المناسبة للدراسة 5. تدريب عملي: يتضمن مثال تطبيقي لعملية استيراد البيانات وتحضيرها للتحليل وكتابة المعادلة الرياضية |
(2 ساعة) |
1 |
||
| الوحدة الثالثة: التحليل باستخدام المربعات الصغرى 1. تحميل البيانات من الانترنت 2.تحديد المتغيرات المستقلة والمتغير التابع 3. كتابة المعادلة باستخدام OLS method 4. قراءة مخرجات المعادلة والتحقق من البيانات 5. تدريب عملي: مثال تطبيقي شامل على الانحدار بطريقة المربعات الصغرى حيث يقوم المتدربين على حل المثال التطبيقي بمساعدة المدرب |
(4 ساعة) |
2 |
||
| الوحدة الرابعة: التحقق من صحة المعادلة والبيانات 1. Ramsey reset test 2. Normality Test 3. Heteroscedasticity 4. Multicollinearity 5.Serial correlation 6. تدريب عملي: يتضمن حل مثال تطبيقي وتحليل البيانات بعد التأكد من صحة المعادلة وذلك بمساعدة المتدربين من خلال طرح الأسئلة على المتدربين والتأكد من الفهم الكامل لحالات تشخيص المعادلة الرياضية. |
(4 ساعة) |
2 |
||
| الوحدة الخامسة: التحليل باستخدام ARCH/ Garch Tests 1. Arch test 2. Garch test 3. TGarch 4. EGarch 5. تدريب عملي: يتضمن حل مثال تطبيقي وتحليل البيانات بعد التأكد من صحة المعادلة وذلك بمساعدة المتدربين من خلال طرح الأسئلة على المتدربين والتأكد من الفهم الكامل لطريقة التحليل باستخدام ARCH test. |
(4 ساعة) |
2 |
||
| الوحدة السادسة: التحليل باستخدام نموذج VAR 1. check the stationarity of the data 2. VAR test 3. Causality test 4. تدريب عملي: حل مثال تطبيقي وتحليل البيانات بعد التأكد من صحة المعادلة وذلك بمساعدة المتدربين من خلال طرح الأسئلة على المتدربين والتأكد من الفهم الكامل لطريقة التحليل باستخدام VAR. |
(4 ساعة) |
2 |
||
| الوحدة السابعة: التحليل باستخدام VECM test 1. check the stationarity of the data 2. cointegration test 3. VECM test 4. تدريب عملي: حل مثال تطبيقي وتحليل البيانات بعد التأكد من صحة المعادلة وذلك بمساعدة المتدربين من خلال طرح الأسئلة على المتدربين والتأكد من الفهم الكامل لطريقة التحليل باستخدام VECM. |
(4 ساعة) |
2 |
||
| الوحدة الثامنة: التحليل باستخدام ARDL 1. check the stationarity of the data 2. ARDL test 3. Bounds test 4. ECM test 5. Cusum test 6. تدريب عملي: حل مثال تطبيقي وتحليل البيانات بعد التأكد من صحة المعادلة وذلك بمساعدة المتدربين من خلال طرح الأسئلة على المتدربين والتأكد من الفهم الكامل لطريقة التحليل باستخدامARDL . |
(4 ساعة) |
2 |
||
| الوحدة التاسعة: مشروع التحليل الكمي باستخدام برنامج EViews. 1. مناقشة مشاريع التخرج ويطلب عرضها على برنامج PowerPoint 2.تقييم مشاريع المتدربين وتصحيحها والتعليق عليها. |
(2 ساعة) |
1 | ||
| مجموع الساعات/الجلسات |
30 |
15 |
||
| رابعاً: نموذج التقييم Assessment Methods Weightage | ||||
|
الحضور |
المشاركة | المشروع النهائي | ||
| 10% | 10% |
80% |
||
| خامساً: أسلوب وأنشطة التدريب Teaching-Learning Methods | ||||
|
محاضرات |
تدريبات عملية | مشروع نهائي | ||
|
46% |
46% |
8% |
||
| 14 ساعات | 14 ساعة |
2 ساعة |
||
| سادساً: الفئة المستهدفة Target group | ||||
| 1- الباحثين والمفكرين في مجال الدارسات الاقتصادية
2- المحللين المهتمين في تحليل وفهم البيانات الثانوية |
||||
| سابعاً: مخرجات الدورة التدريبية Course Learning Outcomes | ||||
| في نهاية الدورة التدريبية يتوقع أن يكون المتدرب قادر على: 1- معرفة الخطوة الرئيسة الأولى لبدء العمل على برنامج ايفيوز، تحديد المتغيرات البحثية وتعريفها، ادخال البيانات الى برنامج الايفيوز. 2- معرفة الخطوة الرئيسة لاستخدام البيانات داخل البرنامج بالشكل المطلوب، معرفة تجميع البيانات في مجموعات، صياغة المعادلة المناسبة للدراسة. 3- اكساب الباحث المعرفة اللازمة لتحليل البيانات باستخدام طريقة انحدار المربعات الصغرى، تمكين الباحث من معرفة جودة المعادلة الرياضية المستخدمة للتعبير عن العلاقة بين متغيرات الدراسة، تحديد المتغيرات المستقلة والتابعة للبحث 4- معرفة كيفية البدء بتشخيص صحة المعادلة باستخدام البرنامج باستخدام مختلف انواع التشخيص المتاحة على البرنامج، اكتساب المعرفة في نقل مخرجات التحليل الى برنامج الوورد تمهيداً للتعليق عليها. 5- معرفة كيفية التحليل الرياضي باستخدام Arch/Garch/TGrach/EGarch وكتابة المعادلات المناسبة لكل نوع من انواع التحليل وقدرة الباحث على قراءة مخرجات برنامج EViews من اجل اتمام البحث. 6- اجراء اختبار استقرار البيانات والبدء بعملية التحليل باستخدام (VAR) لدراسة العلاقة بين المتغيرات على المدى القصير. 7- البدء بعملية التحليل باستخدام (VECM) ودراسة العلاقة بين المتغيرات في المدى الطويل ومعرفة طبيعة العلاقة بين المتغيرات. 8- البدء بعملية التحليل باستخدام ARDL لدراسة العلاقة بين المتغيرات في المديين القصير والطويل ومعرفة مدى ثبات المعادلة المدخلة الى برنامج EViews وقراءة المخرجات بالشكل الصحيح. |
||||
| ثامناً: متطلبات الدورة Prerequisite(s) (if any): | ||||
|
||||
| تاسعاً: المراجع العلمية References | ||||
|
1- Asteriou, Dimitrios, and Stephen G. Hall. Applied econometrics, A modern approach using EViews and MICROFIT. Revised edition. 2007. 2- Bai, Jushan and Pierre Perron (1998). “Estimating and Testing Linear Models with Multiple Structural Changes,” Econometrica, 66, 47–78. 3- Bai, Jushan, and Pierre Perron (2003). “Computation and Analysis of Multiple Structural Change Models.” Journal of Applied Econometrics 18(1), 1–22. 4- Hansen, Bruce (1999). “Testing for Linearity.” Journal of Economic Surveys, 13, 551‑576. 5- Hansen, Bruce (2000). “Testing for Structural Change in Conditional Models.” Journal of Econometrics, 97, 93‑115. 6- Agresti, Alan (1990). Categorical Data Analysis. New York: John Wiley & Sons. 7- Agresti, Alan (2007). An Introduction to Categorical Data Analysis, 2nd Edition. New York: John Wiley & Sons. 8- Hardin, James W. and Joseph M. Hilbe (2007). Generalized Linear Models and Extensions, 2nd Edition. 9- McCullagh, Peter (1983). “Quasi-Likelihood Functions,” Annals of Statistics, 11, 59-67. 10- McCullagh, Peter, and J. A. Nelder (1989). Generalized Linear Models, Second Edition. London: Chapman & Hall. 11- Papke, Leslie E. and Jeffrey M. Wooldridge (1996). “Econometric Methods for Fractional Variables With an Application to 401 (K) Plan Participation Rates,” Journal of Applied Econometrics, 11, 619-632. |
||||
كن أول من يضيف تعليقا.
دورات ذات الصلة
