دورة معالجة اللغات الطبيعية Natural Language Processing (NLP)

 ” دورة معالجة اللغات الطبيعية Natural Language Processing (NLP) “

تقدم هذه الدورة كيفية عمل معالجة اللغات الطبيعية وكيفية كتابة برامج استخلاص المعلومات من النصوص باستخدام لغة البرمجة Python.

NLP Introduction 

1. What is natural language processing? ​
2. Text files.​
3. Pypdf2 library.​
4. Pandas library to deal with csv, tsv files.​
5. Regular expression to extract patterns from the text data.
6. Unit 1 quiz

 Fundamental NLP Concept & Tools

1. Inflect library ​
2. String library
3. NLTK & SpaCy libraries
4. Unit 2 quiz

Simple Text Processing

1. How to use NLTK & SpaCy libraries to extract named entities?
2. How to use SpaCy library to text visualization.?
3. How to use Sklearn library to implement label encoding & one-hot encoding.?
4. How to use Sklearn library to implement bag of words?
5. How to use Sklearn library to implement tf-idf vectorizer.?
6. How to use NLTK library to implement n-grams.
7.  Unit 3 quiz

Advanced Text Processing  

1. Machine learning algorithm by sk-learn library. ​
2. Build text classification model and evaluate it.​
3. Build text clustering model.​
4. Build topic modelling model.
5. Unit 4 quiz

1. Summary test
2. Certification

1. 1. الباحثون في مجال معالجة اللغات الطبيعية.
   2. الباحثون عن مجالات عمل حديثة.
   3. الشركات المهتمة معالجة اللغات الطبيعية في أعمالها.
   4. رائدو الأعمال

1. أن يتقن الطالب معالجة النصوص واستخراج المعلومات منها بما يتعلمه من تقنيات الـ NLP .

1. يجب أن يجتاز المتدرب اختبار البايثون الخاص بالتسجيل في هذه الدورة.
2. أن يكون لدى المتدرب معرفة جيدة  في تعلم الآلة وتطبيقاتها.

1. Kulkarni, A., & Shivananda, A. (2019). Natural language processing recipes. Apress.
2. https://aiinarabic.com/